肿瘤学与临床试验领域的权威专家、医学博士布鲁斯·查布纳（Bruce Chabner）医生指出，患者可通过选择拥有数百项活跃研究项目的大型癌症中心，来匹配最适合的癌症临床试验。他还深入分析了临床试验招募与数据共享中的核心挑战，并特别强调了如“数据球计划”（Project Data Sphere）等倡议——这些项目通过公开海量数据集供全球科研使用，显著加速了抗癌药物的研发进程。
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如何寻找适合治疗的癌症临床试验
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在大型中心寻找癌症临床试验
寻找合适癌症临床试验的最有效策略是前往大型学术癌症中心就医。Bruce Chabner医生（医学博士）解释道，这些机构是研究枢纽，通常同时开展数百项研究。他指出：“我们中心随时有超过300项癌症临床试验在进行中，测试中的实验性癌症药物达80种。因此，来到这样的癌症医院，患者找到匹配试验的机会非常大。”这种研究资源的集中显著增加了患者获得新型疗法的可能性。
社区医院开展试验的局限性
与大型学术中心相比，社区医院开放的临床试验数量通常极少（如果有的话）。Bruce Chabner医生（医学博士）明确对比道：“在社区医院，您可能根本找不到癌症临床试验，而大型中心的机会要大得多。”这是因为开展复杂临床研究需要大量基础设施、资金和专业人才，这些资源更集中于指定的综合癌症中心。
按肿瘤类型划分的临床试验可及性
临床试验的可及性高度取决于患者的具体癌症类型。Chabner医生指出：“并非所有肿瘤都有对应的实验性药物”，这意味着不同癌症类型的试验机会差异显著。常见癌症（如肺癌、黑色素瘤、结肠癌或乳腺癌）的患者通常有更多临床试验选择。患者应与肿瘤科医生共同研究针对其特定癌种的可用试验。
癌症试验中的患者招募挑战
肿瘤学研究面临的一个主要系统性难题是难以招募足够患者以完成临床试验。Anton Titov医生（医学博士）在讨论中强调了一个惊人数据：“近60%的临床试验未能招满患者。”此外，结果发布率低是另一大挑战，Titov医生指出“仅有20%的临床试验结果被发表”。这严重阻碍了宝贵数据的共享，影响未来患者的受益和领域发展。
临床试验数据共享计划
为应对数据孤岛和结果未发表的问题，多项重要计划已启动。Bruce Chabner医生（医学博士）介绍了“数据球项目”（Project Data Sphere），这项在《新英格兰医学杂志》上详述的倡议，旨在收集约10万例临床试验患者的去标识化数据并向公众开放。Chabner医生解释，其目标是让“全球研究人员通过计算机提取数据”，进行新分析以加速发现。
重视患者对癌症研究的贡献
认可参与临床研究患者的巨大贡献是一项关键伦理要求。Bruce Chabner医生（医学博士）提到，其主编的《肿瘤学家》（The Oncologist）杂志正鼓励发表试验数据，使参与患者“能够实际看到成果”。他强调，参与实验性癌症试验的患者付出巨大努力，理应知道其贡献已进入公共领域并供科学界使用，确保他们的经历惠及他人。
完整文字记录
Anton Titov医生（医学博士）： 目前有数千项临床试验（包括新癌症疗法）正在招募患者。如何快速找到最合适的癌症治疗临床试验？一位著名肿瘤学家进行了解释。挑战在于如何精准匹配癌症药物临床试验。
因为癌症临床试验有其特定目标，通常由制药公司赞助，旨在实现癌症治疗的统计学显著性。这可能导致利益冲突，形成复杂局面。
那么，如何找到正确的癌症临床试验呢？
Bruce Chabner医生（医学博士）： 答案是前往癌症中心。来到像我们这样的癌症中心。我们随时有超过300项癌症临床试验在进行中，测试中的实验性癌症药物达80种。
因此，来到这样的癌症医院，找到合适试验的机会很大。远优于社区医院——在社区医院，您可能根本找不到癌症临床试验。
并非所有肿瘤都有对应药物。如果您患有肺癌、黑色素瘤、结肠癌或乳腺癌，最好查看相关临床试验的可及性。
Anton Titov医生（医学博士）： 完全正确！这一点至关重要。您在癌症综述中也提到，近60%的临床试验未能招满患者。是的！而且仅有20%的试验结果被发表。这是共享临床试验数据的一大挑战。
Bruce Chabner医生（医学博士）： 是的！我们刚在《肿瘤学家》杂志启动了一项工作。我编辑这本癌症杂志，我们鼓励研究者提交数据。我们会以简短出版物形式呈现，制作图表，展示数据并向所有人开放。
这样，参与试验的癌症患者就能实际看到结果。他们知道自己的付出带来了益处。他们努力参与实验性癌症试验，这份贡献值得进入公众视野，供科学界使用。
所以这非常重要。我们必须确保这些癌症临床试验得以发表。
Anton Titov医生（医学博士）： 太棒了。数据共享确实需要长期推动。这不仅关乎发表阳性数据或调整数据，大概也是博·拜登数据共享倡议的初衷。
Bruce Chabner医生（医学博士）： 希望如此。我们正在推进数据共享，比如“数据球项目”。我们刚在《新英格兰医学杂志》的文章中描述了这一癌症项目，它试图从临床试验中收集10万例患者经历并向公众开放。
这样，全球研究人员就能通过计算机提取数据。他们可以分析：“如果我在这个患者亚组中测试我的癌症药物，可能已经见效了。”
Anton Titov医生（医学博士）： 新癌症药物的数据共享确实极其重要。